Science-wide mapping and ranking of institutions based on affiliated authors' impact and research integrity proxies
该研究通过整合高影响力作者数据并引入自引率、期刊停刊及撤稿等诚信指标进行惩罚性调整，构建了涵盖近 7000 所机构的全球科研实力与诚信综合排名体系，以平衡学术影响力与科研不端风险。
📄 Category
scientific communication and education
26 篇论文
The Common Fund Data Ecosystem (CFDE)
本文介绍了美国国立卫生研究院（NIH）通用基金数据生态系统（CFDE）如何通过构建协作式、社区驱动的基础设施，整合 18 个通用基金项目的异构数据资源，解决数据发现、集成与可持续性等关键挑战，从而促进跨学科的数据驱动发现。
Gender imbalances of retraction prevalence among highly cited authors and among all authors
这项基于 Scopus 数据的跨学科分析表明，虽然不同学科、职业阶段、国家收入水平及发文量对论文撤稿率有显著影响，但总体上高被引作者与普通作者中男女的撤稿率并无重大差异。
The power of naming: shorter and simpler species names draw more attention
该研究通过对 3019 个物种名称的分析发现，物种的拉丁学名越短、越易读，其在科学文献中的提及率和公众关注度（如维基百科浏览量）就越高，表明名称的简洁性对提升物种可见度至关重要。
Traditional Physical Practice Participation and Vision-Related Quality of Life in Adolescents: The Serial Mediating Roles of Exercise Self-Efficacy and Visual Function Anomalies
这项针对初中生的四波次追踪研究表明，传统体育练习参与不仅直接提升视力相关生活质量，还通过增强运动自我效能感、改善视觉功能异常以及这两者的序列中介作用产生显著的间接影响。
Rigor and Transparency in two neurotrauma-publishing journals: editorial policies improve transparent reporting.
该研究利用 SciScore 工具对比分析发现，《神经创伤学杂志》（Journal of Neurotrauma）强制实施的严谨性报告章节显著提升了盲法、统计功效等 6 项透明度指标的报告率，但在受试者性别和试剂透明报告等关键项目上仍与未设强制要求的《实验神经学》（Experimental Neurology）无显著差异，表明强制政策虽有效但仍需进一步完善以覆盖所有核心严谨性要素。
PREP-aring is worth it: Success of the Case Western Reserve University Postbaccalaureate Research Education Program and its Scholars
该研究通过评估 2007 至 2025 年间凯斯西储大学 NIGMS 支持的博士后研究教育项目（PREP）的数据，证实该项目在帮助来自非传统背景的学生成功进入并完成博士或医学博士/博士项目、显著降低辍学率以及产生大量高影响力科研成果方面取得了巨大成功，并指出该项目资助的终止将对科学人才储备造成严重的经济和人才流失后果。
Spurring and Siloing: Identity Navigation in Scientific Writing Among Asian Student Researchers
这项针对 23 名亚裔学生的定性研究揭示了他们在科学写作中通过“激发”（将文化背景转化为研究动力）或“隔离”（将身份与写作分离）两种策略来应对身份与科学客观性之间的张力，并呼吁教育者引导学生将文化背景视为有价值的认识论资源而非偏见来源。
AI in Practice: A Multilingual Survey of 2025 BioHackathon Participants
该论文介绍了基于 2025 年日本 DBCLS 生物黑客马拉松多语言调查所构建的数据集，该数据集包含 105 份关于人工智能在基因组学和生物信息学等领域应用现状、挑战及机构支持情况的匿名化原始与清洗后数据，旨在支持相关领域的政策制定与采纳研究。
Patterns of genAI bias in guiding prospective undergraduate students: a study of UK neuroscience programmes
该研究通过系统分析三款主流生成式人工智能聊天机器人对英国神经科学本科项目的推荐，揭示了其输出内容存在基于申请者成绩、学校背景及优先事项的显著偏见，这种偏见倾向于将高成就申请者引导至精英机构并使用更具男性化色彩的精英主义语言，从而可能加剧现有的教育与社会经济不平等。
Development and assessment of tailored illustrations to enhance community understandings of genetics topics
该研究通过针对马来西亚 Orang Asli 和肯尼亚 Turkana 两个原住民社区开展混合方法研究，证实了通过迭代反馈共同开发的、基于本土熟悉意象的定制插图，能有效提升这些社区对抽象遗传学概念的理解与参与度。
Biodesign Buddy: Integrating Generative Artificial Intelligence in Academic Biodesign
本研究通过混合方法分析，探讨了专用生成式人工智能工具"Biodesign Buddy"在为期八周的生物设计竞赛中的教学潜力，结果表明该工具能有效辅助学生（尤其是非 STEM 背景者）理解科学文献、构建跨学科设计思路并提升科学素养，从而为生物设计教育及高等教育中生成式 AI 的应用提供了初步实证支持。
Structural financial ambiguity in climate-smart agriculture research: A bibliometric analysis of African knowledge systems
该文献计量分析揭示，尽管气候智慧型农业研究在非洲呈指数级增长，但长期存在“结构性金融模糊”问题，即学术话语过度侧重技术维度而严重缺乏对金融机制的严谨整合，导致国际气候承诺因缺乏经科学验证的金融工具而面临实施失败的风险。
Trends in the representation of research on model organisms in scientific literature
该研究通过分析 48 种期刊的发表趋势，发现过去三十年间模型生物研究在科学文献中的占比持续下降（2010 年后加速），且研究重心正转向应用导向，这一趋势可能因削弱因果性研究能力并危及长期资源维护而对生命科学未来产生深远影响。
The Male Default Prevails in Biomedical Research: Sex Inclusion in Nature (2025)
尽管《自然》杂志已实施要求作者报告性别纳入情况的政策，但2025年发表的研究显示，生物医学研究中仍存在严重的“男性默认”倾向，即性别纳入往往流于形式、数据不平衡且缺乏对性别的实质性分析，表明仅靠透明度导向的报告摘要不足以确保性别在研究中的真正整合。
Addressing antibody validation failures: a multi-stakeholder Delphi consensus study on actionable solutions
本研究通过多利益相关者德尔菲共识法，针对抗体验证失败问题制定了涵盖机构、资助方、出版商及制造商的 15 项具体可行行动建议，并识别了阻碍落实的关键障碍，旨在将共识转化为改善科研实践与政策的结构化框架。
The yEvo Mutation Browser: Enhancing student understanding of experimental evolution and genomics through interactive data visualization
本文介绍了"yEvo 突变浏览器”这一基于 R Shiny 开发的交互式网络工具，旨在通过可视化基因组测序数据、展示突变基因及其在蛋白质结构中的位置，帮助高中生和研究人员更直观地理解实验进化中遗传变异与表型适应之间的关系。
Causal Language Detection using Text-Document Features: Methodology and Insights from 10 Years of Gut Microbiome Research
该研究通过构建基于文本特征的机器学习模型，成功实现了对十年间肠道微生物组文献中因果语言的自动化检测，揭示了不同研究主题在因果表述上的异质性及其随时间的演变趋势。
Faster science, penalties in evaluation, and concerns on quality and impact: Researchers' use and perceptions of preprints
这项针对北美生物医学学者的大规模调查显示，尽管预印本因加速传播而被广泛使用，但学者们主要受速度驱动而非开放科学理念，且因担心职业评估中的惩罚、对作者声誉的过度依赖以及对欺诈和 AI 引发虚假信息的担忧，阻碍了预印本文化的全面普及，亟需改革评估体系并建立新的质量控制机制以平衡速度与科学诚信。
Carrierwave: A granular, incentive-aligned infrastructure for scientific communication
本文介绍了 Carrierwave，这是一个基于结构化研究对象、加密溯源及区块链激励机制的开源基础设施，旨在通过消除传统期刊的编辑门槛，将科学交流粒度细化至单个研究单元，从而解决特定疾病领域因发表稀疏而导致的科研信息滞后问题。